Un épidémiologiste basé en Israël a aidé les autorités sanitaires anglaises à détecter les épidémies de COVID-19 environ 17 jours avant qu’elles ne surviennent, en surveillant les recherches populaires sur Google.
La revue influente Nature Digital Medicine a révélé le succès de l’Angleterre dans l’obtention d’avertissements avancés sur les épidémies à l’aide d’un algorithme qui a appris les termes que les gens recherchent lorsqu’ils commencent à ressentir les symptômes du COVID-19.
La technologie a également été testée et s’est avérée efficace en Italie, en Australie et en Afrique du Sud, quelles que soient les différences culturelles, socio-économiques et climatiques. Il n’a pas encore été testé ou déployé en Israël. L’analyse des données ne compromet pas la confidentialité, car aucune information de recherche personnelle n’est fournie aux chercheurs, uniquement des données anonymisées en masse.
Écrivant dans un article à comité de lecture publié lundi, les pionniers de la technologie affirment avoir montré le pouvoir de la recherche sur Internet en tant que «méthode complémentaire de surveillance de la santé» dans la lutte contre la pandémie, car elle peut permettre aux responsables de la santé de mieux détecter et traiter épidémies.
L’épidémiologiste anglo-israélien, le professeur Michael Edelstein, a aidé à construire l’algorithme à Londres aux côtés d’une équipe de l’University College de Londres, et joue un rôle clé dans son maintien depuis qu’il a déménagé en Israël cet été pour occuper un poste universitaire au Bar Ilan. Faculté de médecine de l’université.
« Notre meilleure chance de faire face aux urgences sanitaires telles que la pandémie de COVID-19 est de les détecter tôt afin d’agir tôt », a déclaré Edelstein, ajoutant que le succès de l’algorithme montre que « l’utilisation d’approches innovantes pour la détection des maladies telles que l’analyse de l’activité de recherche sur Internet compléter les approches établies est le meilleur moyen d’identifier les épidémies à un stade précoce.
Interrogé sur le fonctionnement de l’algorithme, Edelstein, qui était un haut responsable de Public Health England lorsqu’il a lancé le projet, a déclaré au La Lettre Sépharade : « Vous prenez des rapports cliniques de cas de COVID et voyez quels symptômes les gens signalent. Vous examinez les symptômes qui les préoccupent et voyez comment ils décrivent exactement les symptômes lors de la recherche. Vous pouvez ensuite utiliser ces termes de recherche pour voir quand le COVID est susceptible d’augmenter.
« Nous avons ensuite trouvé des moyens de supprimer ce que nous appelons le « bruit », comme les recherches liées à la couverture de l’actualité plutôt qu’aux personnes qui ne se sentent pas bien. Nous avons appliqué l’algorithme dans les pays qui sont en avance sur les autres dans la progression de l’épidémie et les avons comparés à ceux qui sont en retard, ce qui nous a donné plus d’informations. Ce que nous avons finalement obtenu est un très bon prédicteur des endroits où les cas de COVID devraient augmenter dans environ deux semaines. »
Le Royaume-Uni a enregistré près de quatre millions de cas confirmés de coronavirus et plus de 113 000 décès.
