Une startup israélienne permet aux fabricants traditionnels de convertir leurs installations industrielles en installations numériques « intelligentes » sans acheter de nouvelles machines, ce qui augmente considérablement la production, réduit les coûts et économise de l’énergie.
Dans les quatre mois suivant l’installation d’un système plug-and-play créé par 3d Signals, basé à Kfar Saba, en Israël, Eckart Hydraulik-Pneumatik, un fabricant de moteurs rotatifs hydrauliques et d’autres composants de technologie des fluides basé à Schlüchtern, en Allemagne, a enregistré une baisse significative dans le temps où ses machines étaient inactives.
« Nous avons été surpris de constater une réduction quasi généralisée des temps d’arrêt et une augmentation de 30 % de la productivité », déclare le directeur général Markus Eckart. « Pratiquement n’importe quelle machine, quel que soit son type, son modèle et son âge, peut être connectée. »
Le système 3d Signals a apporté des améliorations similaires chez Samson AG, une entreprise beaucoup plus grande basée à Francfort avec 4 000 employés, clients et sites de production à travers le monde, et des ventes annuelles de plus de 600 millions d’euros. Samson fabrique des vannes de régulation et d’autres composants industriels depuis plus d’un siècle et a réussi sa transition vers l’ère numérique, produisant des convertisseurs de signaux, des systèmes d’automatisation, des capteurs et des thermostats pour les industries pétrolière, gazière et chimique.
Mais ses propres machines sont un mélange d’anciens et de nouveaux de plusieurs fabricants – dont beaucoup datent d’avant l’apparition du cloud et des appareils connectés. L’entreprise a installé les appareils et capteurs de périphérie de 3d Signals sur plus de 100 machines dans son usine de Francfort, intégrant les données à ses systèmes opérationnels et d’entreprise, numérisant pour la première fois l’atelier de l’entreprise. Samson n’a pas attendu longtemps pour voir l’effet.
« La solution 3d Signals a amélioré la productivité des machines dans certains ateliers de production de plus de 30 % en quelques mois. Nous partageons quotidiennement les rapports complets générés à partir des données avec notre personnel d’atelier, créant ainsi une nouvelle transparence, une confiance et une amélioration opérationnelle continue », déclare le Dr Andreas Widl, PDG de Samson, qui a depuis rejoint le conseil d’administration de 3d Signals. .
« 3d Signals montre comment fonctionnent les équipes, comment fonctionnent les machines, comment fonctionnent les chaînes d’approvisionnement », explique Widl. Toutes les informations collectées sur le système peuvent être utilisées pour corriger et anticiper les problèmes, optimiser l’utilisation des machines et économiser de l’argent et de l’énergie, ajoute-t-il.
« Vous faites passer votre entreprise, la façon dont vous la dirigez, des hypothèses aux faits », dit-il.
Plus de 90 % des 64 millions de machines de fabrication dans le monde sont pré-numériques. Même s’ils sont automatisés, ils ne peuvent pas communiquer avec d’autres appareils ni partager une grande partie de leurs données.
Les responsables ne sont pas en mesure de collecter des informations sur le fonctionnement des machines et de procéder aux ajustements nécessaires en cas de problèmes tels que le manque de personnel ou de matériel. Ils ignorent souvent les problèmes rencontrés sur les sites de production, qui peuvent héberger des dizaines de machines.
« Avec 3d Signals, nous avons trouvé la solution parfaite pour nos équipes de production afin d’obtenir un aperçu transparent de l’activité de la machine dans les plus brefs délais. Nous avons successivement réduit les temps d’arrêt et augmenté la disponibilité. déclare Sebastian Wasserman, PDG de Wasserman Technologie, une entreprise d’ingénierie mécanique de taille moyenne près de Francfort. “Avant d’adopter la solution 3d Signals, nous parcourions l’atelier avec un stylo et du papier et notions les heures de broche de la machine et évaluions les données plus tard. Au moment où nous avons calculé les chiffres clés, ils étaient déjà obsolètes », explique Sebastian Suss, responsable de la production de l’entreprise.
La technologie 3d Signals, alimentée par l’intelligence artificielle, utilise des capteurs non invasifs pour envoyer des informations des machines vers le cloud, où elles sont analysées afin que les directeurs d’usine sachent exactement comment chacune fonctionne et puissent l’ajuster si nécessaire. Un tableau de bord de gestion accessible à distance fournit une vue globale de l’ensemble de l’organisation, avec l’état de disponibilité en temps réel de chaque machine de l’atelier de production.
« La plupart des usines ne sont pas connectées. Ils ne savent pas quand les machines fonctionnent, ni avec quelle efficacité, et c’était notre pivot », explique Galia Kedmi, COO de 3d Signals.
Habituellement, la numérisation est un processus coûteux, compliqué et chronophage, c’est pourquoi de nombreux fabricants ne sont pas encore connectés. Un étage de production peut être constitué d’un ensemble de machines, dont l’âge varie considérablement et produites par différents fabricants. Ils sont souvent situés dans des bâtiments fermés en béton et en acier, ce qui rend difficile et coûteux, voire impossible, de tout connecter.
Mais 3d Signals est capable de numériser ces machines moins modernes – quels que soient leur âge, leur marque ou leur emplacement – en moins d’une semaine, explique Kedmi. Une formation minimale des employés est requise.
« Nous donnons aux fabricants un moyen simple d’augmenter rapidement leur productivité, de réduire leurs coûts d’exploitation et leurs émissions de CO2 », déclare Ariel Rosenfeld, PDG de 3d Signals. « C’est une solution qui s’installe en quelques jours et fonctionne sur n’importe quelle machine pour augmenter l’efficacité. Nous offrons une fabrication intelligente pour un monde meilleur. »
La société compte actuellement 20 clients dans les secteurs de l’automobile, de l’énergie, des machines-outils et des machines et prévoit une croissance annuelle de plus de 400 % de ses revenus annuels récurrents d’ici la fin de 2022.
OurCrowd, la plateforme d’investissement basée à Jérusalem, rejoint le Momentum Fund de l’investisseur actuel State of Mind Ventures dans le cadre d’un cycle de financement de 12 millions de dollars. Les investisseurs précédents incluent Vintage, Mercura Capital et DIVEdigital d’Allemagne.
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