Le ministère de la Défense a fait appel à la société israélienne Cognata, développeur d’une plateforme de simulation de véhicules autonomes et de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), pour entraîner et tester des véhicules militaires autonomes en conditions tout-terrain en réalité simulée avec les Forces de défense israéliennes.
L’armée utilisera la plate-forme de simulation automobile réaliste de Cognata pour évaluer les outils autonomes à utiliser par l’armée dans différentes conditions de route où il n’y a pas de chemin clair ou lorsque le chemin pose des défis ou comprend des obstacles, tels que des rochers, des pentes latérales et des ascensions abruptes. Les tests impliqueront également des scénarios extrêmes tels qu’un terrain dense, la navigation en montagne et des situations où les soldats doivent rapidement sauter, selon un communiqué de Cognata lundi.
La formation aide les systèmes autonomes à reconnaître les véhicules et les personnes, à définir des chemins praticables, à franchir des obstacles et à prédire le chemin des objets en mouvement, a indiqué la société.
Cognata a déclaré qu’elle opère sur un marché où la demande de robots terrestres et de véhicules sous-marins télécommandés (ROV) pourrait réduire les dommages causés au personnel militaire.
Fondée en 2016, la société israélienne a développé une plateforme de simulation utilisant des données synthétiques pour imiter les conditions et les environnements réels auxquels sont confrontés les véhicules autonomes. La solution permet aux constructeurs de véhicules autonomes de tester leurs systèmes et capteurs d’intelligence artificielle sur la plateforme de Cognata et de développer davantage leur offre autonome.
Cognata affirme que sa solution de test pour les véhicules autonomes peut réduire de plusieurs années le processus de vérification et de validation pour les fabricants, dont la plupart ont peu d’options pour tester leurs véhicules, en raison des coûts, du temps et des routes disponibles pour les tests.
La technologie brevetée de Cognata combine un apprentissage en profondeur, des algorithmes avancés de vision par ordinateur et un moteur d’intelligence artificielle pour créer des « cas d’utilisation multiples » pour les entreprises du secteur automobile, réduisant ainsi le temps de formation AI/ML à quelques mois seulement.
Le PDG de Cognata, Danny Atsmon, a déclaré que la société était « fière d’avoir été choisie et de travailler avec le ministère de la Défense, soutenant et accélérant les besoins de développement de Tsahal ».
« Une technologie de simulation hautement précise et évolutive est essentielle pour valider les véhicules autonomes en général, et la sécurité et la préparation des algorithmes en particulier, dans les combinaisons presque infinies de scénarios du monde réel », a-t-il ajouté dans un communiqué lundi. « La technologie de Cognata crée rapidement de nouvelles approches de visualisation et d’environnement synthétique pour permettre une meilleure formation IA/ML qui augmente la fiabilité, réduit les erreurs humaines dans les tâches de mission critiques et a un impact positif sur la confiance dans l’équipe homme-machine.
Le major de Tsahal Vladimir Vakulin, un chef de la connaissance des systèmes robotiques militaires, a déclaré que l’organisation « attendait avec impatience un processus de développement d’algorithme productif, vers l’excellence de Tsahal ».
