La technologie construite et maintenant déployée en Israël fonctionne pour avertir les médecins si les schémas thérapeutiques non coordonnés de leurs patients pourraient les mettre sur la voie de l’hospitalisation.
Un nombre important de patients âgés se retrouvent à l’hôpital en raison de conflits entre différents médicaments qu’ils prennent pour des affections préexistantes – ou lorsque leurs traitements ne sont pas ajustés en fonction des derniers résultats de laboratoire. Ceci est connu dans le jargon médical sous le nom de polypharmacie sous-optimale.
Leumit Healthcare Services, l’un des quatre prestataires de soins de santé d’Israël, a déployé un système d’intelligence artificielle développé par FeelBetter, basé à Tel Aviv, qui est conçu pour réduire les cas de polypharmacie sous-optimale nuisant aux patients. Il a été mis en place en janvier et il n’y a pas encore de statistiques détaillées sur son succès, mais une étude rétrospective suggère une grande efficacité.
L’étude a révélé que le système signale jusqu’à sept patients âgés sur 10 qui se dirigent vers une telle hospitalisation dans les trois à neuf mois.
La recherche, qui n’est pas évaluée par des pairs, a examiné deux décennies de dossiers médicaux pour 153 000 patients israéliens en soins gérés âgés de plus de 65 ans qui ont plus d’une maladie chronique et qui prennent plus de deux médicaments prescrits.
L’outil d’intelligence artificielle a généré des listes de patients qui semblaient, sur la base des données uniquement, être à risque d’hospitalisation en raison d’une polymédication sous-optimale. Les chercheurs ont ensuite recoupé leurs listes avec des données concernant les patients effectivement hospitalisés en raison d’une polypharmacie sous-optimale, et ont constaté que l’outil d’IA identifiait la plupart des cas.
« De nombreuses hospitalisations résultent d’une polypharmacie sous-optimale, et notre technologie peut donner aux médecins les outils nécessaires pour identifier 70 % à 80 % des personnes de plus de 65 ans qui risquent d’être hospitalisées, et pour combler les lacunes dans leurs soins », Yoram Hordan, directeur de la technologie FeelBetter officier et co-fondateur, a déclaré au La Lettre Sépharade.
Il a ajouté : « La polypharmacie sous-optimale signifie que le régime utilisé pour prendre en charge les maladies chroniques d’un patient n’est pas le mieux adapté aux besoins spécifiques de ce patient. Pour y remédier, nous examinons toutes les données liées à leur état – résultats de laboratoire, médicaments et traitements, et nous pouvons ainsi identifier les lacunes pouvant entraîner une hospitalisation. La clé est que la technologie surveille en permanence les dossiers médicaux.
Leumit est le premier client de FeelBetter, ayant intégré son outil d’intelligence artificielle dans son système de dossiers médicaux en janvier. L’outil d’IA fait maintenant l’objet d’un essai au Brigham and Women’s Hospital de Boston.
Hordan a déclaré que les médecins de Leumit avaient déjà reçu de nombreuses alertes de l’outil, les incitant à examiner le traitement administré à des patients spécifiques. « Nous avons déjà fourni des informations aux cliniciens recommandant des changements aux schémas thérapeutiques pour des centaines de patients », a-t-il déclaré.
Le Dr Avivit Golan, un haut responsable de Leumit, a déclaré que la technologie fait progresser la fourniture de médicaments adaptés aux besoins de chaque patient, garantissant que le traitement administré aux patients répond le mieux à leurs besoins spécifiques. « Cela permet aux pharmaciens cliniciens de jouer un rôle essentiel et de premier plan dans l’évaluation de l’état de santé général et de déterminer si les médicaments prescrits répondent de manière optimale aux objectifs de soins et aux besoins individuels des patients », a-t-elle commenté.
