Launchpad est-il « le Tesla de la fabrication? » demande Marco Anunziata, ancien économiste en chef et responsable de la stratégie d’innovation commerciale de General Electric.
La fabrication, longtemps la Cendrillon oubliée du logiciel, a peut-être trouvé son prince. Launchpad, cofondé par le créateur d’Idealab Bill Gross et deux entrepreneurs israéliens en série, utilise l’intelligence artificielle pour faire passer les conceptions du plan à la production finale, en s’approvisionnant automatiquement en composants et en fabricants, en réduisant le temps et les coûts pour les séries limitées et les produits personnalisés que les clients veulent de plus en plus.
Gross, qui a soutenu des dizaines de startups prospères, expliquera ses raisons d’investir dans un événement en ligne organisé par OurCrowd le 11 mai.
« Ils créent le premier écosystème de fabrication de produits matériels autonomes ou autonomes », s’émerveille Anunziata dans une colonne pour Forbes. « Il vous suffit de télécharger votre package CAO pour un produit complet… et le système planifiera la production, fournira des pièces et des services, produira des instructions de travail détaillées et proposera une tarification instantanée. »
Launchpad, basé en Californie, raccourcit considérablement le délai entre la conception et la fabrication grâce à une combinaison de logiciels alimentés par l’intelligence artificielle et d’une machine d’assemblage polyvalente. Les clients soumettent leurs fichiers de conception 3D pour tout, de l’électronique aux dispositifs médicaux. La plate-forme calcule comment produire les pièces et les assembler, puis construit et livre le produit.
De nouvelles techniques telles que les systèmes autonomes intelligents, l’impression 3D et les machines qui prennent des décisions basées sur des données – appelées la quatrième révolution industrielle ou Industrie 4.0 – changent la façon dont les produits sont conçus, fabriqués et livrés.
Launchpad apporte l’automatisation à l’ensemble du processus – de la génération d’un devis à la fabrication des produits, en introduisant la puissance de l’industrie 4.0 dans le secteur de la fabrication souvent négligé, mais à forte valeur ajoutée et à faible volume, y compris les produits pour les clients de la défense et du gouvernement qui doivent être construits aux Etats-Unis.
« Ce type d’automatisation améliorée pourrait aider à rendre le système de fabrication plus résistant face à des chocs inattendus comme le COVID-19, et alimenter une renaissance de la fabrication aux États-Unis », affirme Annunziata.
Lorsqu’une grande entreprise de défense lui a demandé d’intégrer un nouveau dispositif optique dans son produit, celui-ci était prêt en quelques jours seulement. Ce revirement est sans précédent dans la fabrication, où il faut souvent plusieurs mois et de nombreuses heures d’essais et d’erreurs par les ingénieurs pour passer de la conception finale à la production réelle.
« Il ne nous a fallu que quelques jours pour livrer des centaines de produits », déclare Yoav Zingher, PDG et cofondateur de Launchpad. « Le client a été assez surpris. »
«Launchpad a mis en place un processus de fabrication automatisé qui apprend et devient plus intelligent au fil du temps», déclare Gross, dont l’incubateur Idealab a produit plus de 150 startups prospères. « Cette percée permet de déployer l’automatisation à une échelle plus agile et perturbera complètement à jamais la fabrication à grande vitesse sur le marché. »
« La fabrication est prête pour une révolution avec l’IA », déclare Gross.
Mais ce ne sera pas facile.
« De nombreux fabricants ont encore du mal à concrétiser la vision de la fabrication numérisée », selon Accenture. « La transformation numérique est un gros engagement financier. Et ce n’est pas aussi simple que certaines entreprises l’espèrent.
Cela est particulièrement vrai pour les petits acteurs ou les entreprises qui souhaitent fabriquer des volumes relativement faibles, explique Zingher.
« Même si quelque chose peut être automatisé, les produits changent aujourd’hui si rapidement que vous avez constamment besoin de programmeurs pour modifier le code et les paramètres des systèmes de production », déclare le troisième cofondateur et directeur de la technologie de Launchpad, Ofer Ricklis.
« Si vous pouviez simplement dire « voici les fichiers de conception, faites-le », c’est le rêve », déclare Ricklis.
Le système peut fabriquer une large gamme d’articles et est particulièrement adapté aux petites séries d’un produit pour lequel il n’est pas intéressant de concevoir un processus d’assemblage entièrement automatisé.
Les clients téléchargent et soumettent leurs plans de conception numériquement sur la plate-forme de Launchpad, qui détermine la meilleure façon de produire chaque pièce – y compris des technologies comme l’impression 3D – et de les assembler. Il envoie ensuite au client un devis.
« C’est comme trouver un moyen d’assembler des meubles Ikea sans les instructions », explique Zingher. « Notre intelligence artificielle utilise des méthodes d’essai et d’erreur et détermine comment le fabriquer et de quels outils nous avons besoin. » Le résultat est une structure de coûts instantanée et complète et une disposition de la ligne de production prête à être exécutée. Aujourd’hui, ce processus prend généralement des semaines et nécessite de nombreuses personnes – ingénieurs de processus, responsables des opérations, achats et autres experts. Le processus Launchpad est entièrement autonome.
Dans le cas du dispositif optique de l’entreprise de défense (dont l’identité est privée), le système a compris comment automatiser un processus de collage qui se faisait auparavant à la main.
« Une personne prendrait environ quatre minutes pour faire le collage, mais la machine peut le faire en 40 secondes, et vous devez également ajouter à cela la précision et la flexibilité qu’offrent les machines, et c’est encore plus efficace », explique Zingher.
Évaluer
« Le système peut également signaler si quelque chose ne peut pas être fabriqué, et de cette façon nous pouvons rapidement faire savoir au concepteur que deux pièces ne peuvent pas s’emboîter », dit-il. « À l’heure actuelle, sans notre plate-forme, c’est un processus qui prend des semaines, et souvent ce n’est que pendant ou à la fin du processus de prototype que les ingénieurs découvrent qu’il y a une erreur dans la conception ou que quelque chose ne fonctionnera pas. Nous pouvons le dire immédiatement.
Launchpad fabrique de nombreux produits de ses clients sur sa machine Digiline, conçue en Israël, qu’il décrit comme « une machine d’assemblage autonome multifonction », capable d’assembler des centaines de pièces en un tout complet sans avoir besoin de programmation.
Le système est particulièrement adapté aux produits à composants multiples – un défi de coût constant, dit Zingher. Launchpad peut également aider à rendre plus abordable la fabrication de produits aux États-Unis ou dans l’un des pays d’origine de ses clients.
« Si quelqu’un veut fabriquer quelque chose à partir d’un seul composant, ou veut produire un million d’unités, alors nous ne sommes probablement pas aussi pertinents », déclare Zingher, car l’impression 3D et les grands fabricants offshore proposent souvent des solutions adéquates. « Mais pour quelqu’un qui veut fabriquer des dizaines, des centaines, voire des milliers de produits fabriqués à partir de plusieurs pièces, il est très difficile de trouver un fournisseur de haute qualité, et nous apportons une grande valeur. »
À terme, l’entreprise prévoit de s’appuyer sur ses machines Digiline et sur un réseau de fabricants de pointe.
« Tout se fait automatiquement et constitue une expérience entièrement numérique pour le client, offrant une solution complète pour ce qu’il veut faire », déclare Zingher. « Cette rapidité et la possibilité de passer plus facilement de l’idée au produit aideront tout le monde à innover davantage. »
Pour investir dans Launchpad avec OurCrowd, cliquez ICI.
Pour rejoindre la discussion en ligne avec Bill Gross le 11 mai, cliquez ICI.
