Les constructeurs automobiles se précipitent pour répondre aux nouvelles normes de sécurité de haute technologie, telles que les systèmes de freinage d’urgence automatique, qui devraient entrer en vigueur dans toute l’Europe et aux États-Unis l’année prochaine.
Mais alors que ces systèmes devraient sauver des milliers de vies, les consommateurs et les assureurs craignent qu’ils ne fassent également grimper le prix des véhicules neufs et le coût des réparations, car ils s’appuient sur des équipements coûteux tels que des capteurs et des processeurs informatiques.
Les voitures devenant de plus en plus dépendantes de la puissance de calcul, le coût des ordinateurs de bord est encore plus important pour le prix du billet que la finition noyer et cuir. Les capteurs intégrés dans des pièces autrefois bon marché comme les pare-chocs pour permettre l’évitement automatique des collisions ou l’auto-stationnement ont augmenté les coûts de réparation de 300 $ à 1 500 $, selon les assureurs.
La startup israélienne Brodmann17 espère que son logiciel moins cher et hyper-efficace réduira le coût des applications sophistiquées d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique derrière ces nouvelles fonctionnalités de conduite, leur permettant d’être adaptées à davantage de véhicules non luxueux.
« La technologie est révolutionnaire en termes d’efficacité », a déclaré Adi Pinhas, co-fondateur et PDG de Brodmann17, basé à Tel Aviv. Cela peut réduire le prix de fonctionnalités telles que les caméras de tableau de bord qui surveillent la conduite jusqu’à 50%, ce qui les rend plus abordables pour les consommateurs, a déclaré Pinhas.
« Ces fonctionnalités sont aujourd’hui principalement disponibles dans les véhicules haut de gamme », tels que BMW et Tesla, a-t-il déclaré. « Mais de plus en plus de fabricants cherchent à apporter cette technologie au marché de masse. »
La principale percée de Brodmann17 est un nouveau type d’algorithme informatique, ou processus de calcul, qui minimise le nombre de calculs effectués sur les données provenant des caméras et autres capteurs de la voiture.
Ce nouveau logiciel permet aux programmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage en profondeur de fonctionner sur des processeurs informatiques standard moins chers, comme ceux des téléphones mobiles et des ordinateurs portables, plutôt que sur des processeurs spécialisés coûteux généralement requis pour les applications gourmandes en données.
« L’idée est qu’il est possible de développer des réseaux de neurones de manière à ce qu’ils puissent réutiliser les calculs du passé », a expliqué Pinhas. « Les dernières étapes du réseau de neurones peuvent réutiliser les calculs des étapes précédentes. C’est ainsi que nous économisons une puissance de calcul et une consommation d’énergie significatives.
La technologie réduit également la quantité de chaleur produite par les processeurs, ce qui réduit à la fois la consommation d’énergie et les coûts de refroidissement.
Pour l’instant, l’entreprise se concentre sur l’industrie automobile, où l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont en plein essor, alimentant des fonctionnalités telles que le freinage d’urgence automatique, le maintien des voitures dans leurs voies et l’auto-stationnement. Le marché de ces fonctionnalités, connues officiellement sous le nom de Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), croît à un rythme de plus de 21 % par an et devrait représenter environ 189 milliards de dollars d’ici 2026, selon Allied Market Research.
Les investisseurs de la société, qui lèvent actuellement un tour de table de série A, comprennent Sony Innovation Fund, Samsung NEXT, Maniv Mobility, lool Ventures et OurCrowd. Avant de lancer Brodmann17, Pinhas a fondé les startups de vision par ordinateur à succès Vigilant Technology et JustVisual.
« La voiture devient vraiment un ordinateur », a déclaré Yuval Engelstein, analyste du secteur de la mobilité chez Start-Up Nation Central, qui suit les entreprises technologiques en Israël, qui abrite un secteur de la technologie automobile en pleine croissance. « Mais vous avez besoin d’une puissance de calcul très rapide car c’est le cerveau de la voiture, et il doit fonctionner en temps réel, et mieux que le temps réel. Cette technologie doit devenir moins chère pour évoluer.
Brodmann17 a formé des partenariats avec des constructeurs automobiles et des entreprises de pièces automobiles pour installer sa technologie dans de nouveaux véhicules. Il peut également être modernisé lorsque les flottes sont mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités de sécurité. Pinhas s’attend à ce que les premières voitures utilisant le logiciel de Brodmann17 arrivent sur le marché en 2022, et a déclaré que plusieurs sociétés de gestion de flotte de véhicules ont déjà ajouté des fonctionnalités utilisant la technologie.
La société affirme que son logiciel peut être utilisé avec la plupart des matériels existants, y compris les caméras et autres capteurs, de sorte qu’il peut être facilement intégré au processus de fabrication.
Les constructeurs « recherchent des solutions logicielles. Le principal défi sur le marché aujourd’hui est de faire le pont entre combien cela coûte – et c’est cher – et combien les gens sont prêts à payer pour ces technologies », a déclaré Pinhas.
Pendant ce temps, les échéances imminentes pour les fonctions de sécurité automatiques avancées, y compris les normes volontaires de l’industrie aux États-Unis et les exigences réglementaires de l’Union européenne, augmentent la demande de solutions meilleures et moins chères.
« Il y a une pression continue, il y a une réglementation », a déclaré Pinhas. « Par-dessus tout, les gens aiment ces caractéristiques qui favorisent la sécurité, le confort et l’efficacité énergétique. Cela oblige les entreprises à intégrer davantage de solutions.
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