Aidoc d’Israël lève 110 millions de dollars pour une technologie d’IA qui lit les scans d’imagerie

Aidoc, un fabricant de logiciels basés sur l’IA qui aide les radiologues à lire les analyses médicales et les avertit des accidents vasculaires cérébraux ou des embolies pulmonaires, a lancé un tour de table d’investissement de 110 millions de dollars en série D pour étendre le développement de sa technologie, ses ventes et sa portée sur le marché, la société dit la semaine dernière.

Le nouvel investissement intervient un an après qu’Aidoc a levé 66 millions de dollars lors d’un tour de table dirigé par la société américaine de capital-risque General Catalyst et a annoncé de nouveaux partenariats aux États-Unis pour offrir ses capacités d’IA à ses radiologues. Le cycle porte le capital total d’Aidoc levé jusqu’à présent à 250 millions de dollars.

Aidoc a été fondée en 2016, développant un logiciel d’imagerie médicale conçu pour détecter et identifier les anomalies critiques pour les radiologues à l’aide d’algorithmes d’apprentissage en profondeur et d’IA. Les scans médicaux sont rapidement analysés pour aider les médecins à trier les patients et à prioriser les soins.

L’investissement de série D d’Aidoc annoncé jeudi a été codirigé par TCV Ventures, une société basée en Californie qui a soutenu des entreprises comme Airbnb, GoDaddy et Spotify, et Alpha Intelligence Capital (AIC), un fonds de capital-risque privé spécialisé dans l’IA et la machine. startups d’apprentissage, avec la participation de CDIB Capital, une société basée à Hong Kong qui opère comme la branche d’investissement à l’étranger de China Development Financial, dont le siège est à Taiwan.

Aidoc a déclaré que le nouvel investissement alimentera l’expansion continue de la plate-forme d’IA de l’entreprise, qui « permet aux hôpitaux de relever leurs défis les plus importants, en particulier dans la réalité post-pandémique des pénuries de médecins et d’infirmières, de la hausse des coûts d’approvisionnement et d’un environnement économique de plus en plus difficile. ”

« Nous construisons le type d’étendue et de profondeur dans l’IA qui permet aux hôpitaux de changer fondamentalement leur façon de faire des affaires et de fournir les solutions nécessaires pour être compétitifs avec succès en ces temps difficiles », a déclaré le PDG d’Aidoc, Elad Walach, dans un communiqué.

« Aidoc est déjà la principale plate-forme d’IA d’imagerie, mais avec ce nouveau cycle d’investissement, notre objectif est d’augmenter massivement notre plate-forme de soins d’IA pour couvrir à la fois les différentes gammes de services médicaux hospitaliers et la profondeur de l’intégration dans les flux de travail cliniques, responsabilisant les hôpitaux. pour activer des équipes de soins interspécialisées et fournir la meilleure qualité de soins de manière évolutive et efficace aux patients », a déclaré Walach.

La plate-forme de soins comprend 15 solutions cliniques approuvées par la FDA pour des affections telles que les accidents vasculaires cérébraux, les fractures de la colonne vertébrale, l’embolie pulmonaire (EP) et les hémorragies cérébrales, et déclenche des alertes pour aider les médecins spécialistes dans leur processus de prise de décision et aider à réduire les délais d’exécution.

«Grâce à la plateforme, les médecins sont habilités à passer plus de temps à engager les patients, à être proactifs et à fournir un traitement de meilleure qualité, plutôt que d’être consommés par des processus manuels, d’être réactifs aux demandes entrantes et de risquer que les patients passent entre les mailles du filet», a déclaré la société.

Les six plus grands centres médicaux d’Israël ont commencé à utiliser la technologie d’Aidoc fin 2020. Il s’agit du centre médical Hadassah à Jérusalem, du centre médical Sourasky (Ichilov) à Tel Aviv, du centre médical Rabin (hôpitaux Beilinson et Hasharon) à Petah Tikva, des centres médicaux Assuta, Shaare Zedek , et le centre médical Haim Sheba à Tel Hashomer, qui a été le premier hôpital à mettre en œuvre les solutions de l’entreprise en Israël.

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