Un prestataire de soins de santé israélien affirme avoir considérablement renforcé la capacité des médecins à prescrire les bons antibiotiques, en introduisant un outil d’intelligence artificielle.
La résistance aux antibiotiques est répandue et signifie que de nombreux patients ne sont pas aidés par l’antibiotique initial qui leur est administré et doivent changer de médicament.
Cela nuit non seulement aux patients en ralentissant le traitement ; dans l’ensemble, cela renforce également un cercle vicieux : plus les gens sont exposés aux antibiotiques, plus la résistance aux antibiotiques augmente.
Maccabi Healthcare Services signale maintenant une réduction de 35 % de la nécessité de changer d’antibiotiques chez les patients atteints d’infection des voies urinaires qui ont été prescrits à l’aide d’un nouvel outil d’intelligence artificielle déployé plus tôt cette année et développé au Technion-Israel Institute of Technology.
Le Dr Shira Greenfield, directrice de l’informatique médicale chez Maccabi, a déclaré que l’outil fournit une solution de haute technologie à « un problème mondial que toutes les entités de santé s’efforcent de résoudre ».
Elle a ajouté: « L’importance de l’administration d’un traitement antibiotique personnalisé est qu’elle réduit le risque de développement d’une résistance aux antibiotiques. »
Le Dr Idan Yelin de la Faculté de biologie du Technion a déclaré au La Lettre Sépharade que l’outil d’IA a commencé comme un projet de recherche, mené avec le professeur Roy Kishony. Ils ont publié des recherches évaluées par des pairs sur l’idée en 2019, mais pendant deux ans, elle est restée bloquée au stade conceptuel et non déployée dans un contexte réel.
La théorie était solide, a-t-il dit, à savoir que si un algorithme recevait des données sur les antibiotiques qui ont réussi ou échoué, ainsi que des informations sur l’âge, le sexe, la condition physique du patient et une gamme d’autres paramètres, cela aiderait à prédire les meilleurs antibiotiques pour d’autres les patients.
Ces derniers mois, le Maccabi l’a déployé sur le premier échantillon de patients, à savoir ceux souffrant d’infections urinaires. Il est maintenant prévu de déployer l’algorithme pour d’autres infections – et d’autres organisations de soins de santé devraient également utiliser l’algorithme.
« Nous avons mis cela dans un contexte réel et nous avons été heureux de voir que cela réduisait de 35% le taux d’inadéquation des antibiotiques pour les patients », a déclaré Yelin.
« Pour les patients, cela rend le traitement plus court et plus efficace. Et en général, à mesure que la résistance aux antibiotiques augmente et étant donné qu’il s’agit d’une préoccupation majeure, nous voulons réduire le nombre de fréquences d’inadéquations, d’échecs de traitement et les quantités d’antibiotiques utilisées, et cet algorithme peut nous aider à le faire.
