Une nouvelle intelligence artificielle « salvatrice » développée en Israël indique aux médecins quels patients sont les plus à risque de décès ou de maladie grave s’ils développent une infection du sang.
En donnant simplement aux médecins les informations des tests sanguins de routine lorsque les patients arrivent à l’hôpital, la technologie « empêchera de nombreux décès » car elle incitera les équipes médicales à surveiller de près les personnes les plus à risque, a déclaré le professeur Noam Shomron au La Lettre Sépharade.
Il a noté que les infections sanguines sont courantes, avec environ 250 000 survenant chaque année aux États-Unis, et qu’elles sont l’une des principales causes de décès, ajoutant que cela en fait un problème important à résoudre.
L’outil d’IA interprète les schémas des tests sanguins standard que les hôpitaux ont tendance à exécuter régulièrement sur toutes les nouvelles admissions, et les utilise pour évaluer les niveaux de danger en cas d’infection du sang.
Il prédit les réponses avec une précision de 82%, a déclaré Shomron, ajoutant que bien que d’autres outils d’IA existent, le sien se distingue par sa précision et sa facilité d’utilisation, car il ne nécessite aucun test spécial des patients.
La recherche derrière l’outil vient tout juste d’être évaluée par des pairs, et un hôpital israélien a déjà accepté de déployer la technologie, a déclaré Shomron, ajoutant qu’il espère que ce sera le premier d’une longue série. Il ne nécessite aucun matériel, il suffit de l’installer sur le système informatique existant d’un hôpital.
Avec ses étudiants Yazeed Zoabi et Dan Lahav et d’autres collaborateurs, Shomron vient de publier des détails sur l’IA dans la revue Scientific Reports. Le système sera bientôt mis en service au Tel Aviv Sourasky Medical Center, a-t-il déclaré.
« Les hôpitaux ne peuvent tout simplement pas accorder la même attention à chaque patient pour chaque facteur de risque, et pour fonctionner efficacement, vous devez évaluer le niveau de danger que différentes conditions présentent pour différents patients », a déclaré Shomron. « Notre méthode fait exactement cela.
« Si vous savez comment diriger efficacement les ressources dans les hôpitaux, vous pouvez sauver beaucoup de vies, ce qui est attendu ici », a-t-il déclaré.
La plupart du temps, le système sanguin est stérile, mais une infection par une bactérie ou un champignon peut survenir pendant une intervention chirurgicale ou à la suite de complications d’autres infections, telles qu’une pneumonie ou une méningite. La réponse immunologique du corps à l’infection peut provoquer une septicémie ou un choc, des conditions dangereuses qui ont des taux de mortalité élevés.
Les chercheurs ont analysé les dossiers médicaux électroniques de 8 000 patients de l’hôpital Ichilov de Tel Aviv qui se sont révélés positifs pour les infections sanguines. Ils ont alimenté un algorithme avec les paramètres des patients pour les tests sanguins courants tels que les niveaux d’albumine avant l’infection et la façon dont le patient s’en est sorti pendant son infection.
L’algorithme a ensuite détecté des modèles entre les mesures des tests sanguins et la réponse à l’infection sanguine. « Grâce à l’intelligence artificielle, l’algorithme a pu trouver des modèles qui nous ont surpris, des paramètres dans le sang que nous n’avions même pas pensé à prendre en compte », a déclaré Shomron.
« Nous connaissons déjà l’importance de bien orienter les ressources, par exemple dans le cancer du sein, lorsque nous donnons un dépistage accru aux personnes à risque. Ce développement nous permettra de faire de même pour les infections sanguines, ce qui aidera de nombreuses personnes.
