En 2018, une voiture Tesla en mode pilote automatique s’est écrasée sur un diviseur d’autoroute en Californie, tuant le conducteur et alimentant les doutes sur l’avenir des voitures autonomes. L’incapacité du véhicule à identifier le séparateur comme un danger a révélé les limites des voitures autonomes, en particulier leur capacité à reconnaître les objets sur la route – un problème de sécurité majeur alors que de plus en plus de voitures commencent à intégrer des fonctions de conduite automatisée.
« Le recours excessif au » pilote automatique « de Tesla et à la conception opérationnelle du » pilote automatique « de Tesla a entraîné des conséquences tragiques », a déclaré le président du National Transportation Safety Board, Robert Sumwalt, après avoir enquêté sur cet accident et d’autres. Des véhicules appartenant à Waymo et Uber, qui a récemment vendu sa division de conduite autonome, ont été impliqués dans des accidents similaires lorsque les systèmes de détection des voitures n’ont pas réussi à détecter d’autres véhicules, piétons ou objets sur la route.
« Le système de détection des voitures remplace les yeux des conducteurs, et il doit être parfait », a déclaré Yuval Engelstein, analyste de recherche sur la mobilité chez Start-Up Nation Central, qui suit les entreprises technologiques en Israël. « Obtenir ce parfait est essentiel. »
La startup israélienne Arbe Robotics affirme que son système radar à ultra haute résolution peut fournir cette vision parfaite pour les voitures autonomes et semi-autonomes. Le système reconnaît les objets, y compris les personnes, jusqu’à 300 mètres, ce qui donne au conducteur – ou à un système de freinage automatique – suffisamment de temps pour s’arrêter. Contrairement à d’autres systèmes d’imagerie et de détection avancés, la technologie d’Arbe fonctionne également dans des conditions de faible visibilité causées par le mauvais temps ou un soleil éblouissant, et peut détecter les chats, les chiens et d’autres petits objets, ainsi que les dangers cachés et invisibles, comme un enfant marchant entre voitures garées à proximité.
« Il peut vraiment voir et détecter de manière fiable », a déclaré Kobi Marenko, PDG d’Arbe, dont les systèmes sont développés en partenariat avec de grands constructeurs automobiles mondiaux et seront disponibles dans certains véhicules à partir de 2022.
Le radar traditionnel – qui émet des ondes radio et utilise un récepteur pour créer des images basées sur la façon dont ces ondes rebondissent sur les objets – existe depuis des décennies, utilisé principalement par l’armée et le contrôle du trafic aérien. Plus récemment, le radar a également été déployé dans les véhicules grand public, fonctionnant avec des caméras pour assister des fonctionnalités telles que les avertissements lorsque les voitures sortent des voies.
Mais un radar ordinaire ne peut détecter que des objets en mouvement. Il ne peut pas détecter l’élévation, comme la hauteur des ponts, et ne peut souvent pas différencier les objets proches les uns des autres, comme une moto à côté d’un camion.
« C’est la principale faiblesse du radar d’aujourd’hui », a déclaré Marenko.
La plupart des systèmes pour véhicules entièrement autonomes, ainsi que des voitures partiellement autonomes et des solutions d’assistance à la conduite, reposent également sur des caméras, et parfois sur LiDAR, qui utilise des ondes laser pour détecter des objets. Le LiDAR crée des images à plus haute résolution que le radar et fonctionne dans l’obscurité, mais il est beaucoup plus cher.
Même ces systèmes avancés ne sont pas parfaits, a déclaré Marenko. « S’il y a du soleil qui brille directement sur la caméra, c’est un problème », a-t-il noté. Le LiDAR peut également être insuffisant dans la neige, le brouillard ou la lumière vive.
La technologie d’Arbe améliore les performances du radar et élimine le besoin d’un LiDAR plus coûteux. Arbe affirme être la seule entreprise au monde à avoir développé un tel radar à haute résolution, basé sur trois puces informatiques : une pour la transmission, une pour la réception et une pour le traitement des images.
« C’est 50 fois mieux que le radar standard aujourd’hui », a déclaré Marenko. « C’est une solution beaucoup plus sûre. » Les puces contiennent également une solution intégrée pour éliminer les interférences, un autre défi courant pour le radar, a-t-il déclaré.
« Je ne peux pas trop en dire », a-t-il déclaré. « Mais c’est une approche unique, et aujourd’hui nous sommes la seule entreprise qui a une solution à ce problème. »
Le système lourd en données fonctionne également rapidement car sa puce de traitement utilise des algorithmes pour prioriser uniquement les données les plus importantes provenant de la puce réceptrice.
« Nous comprenons très rapidement, en quelques nanosecondes, où se trouvent des objets, et ne faisons le cadre à ultra-haute résolution que sur les zones de l’environnement qui contiennent des informations pertinentes », a déclaré Marenko.
Surtout, il coûte à peu près le même prix que les systèmes de radar de voiture standard, ce qui le rend accessible. « C’est une technologie abordable ici et maintenant », a déclaré Marenko. « Vous n’avez pas à attendre 10 ans jusqu’à ce que le prix baisse. »
Mais la société a noté que certaines caméras seront toujours nécessaires sur les voitures car même les radars à haute résolution ne peuvent pas détecter la couleur ou lire les panneaux de signalisation. Cela pourrait être réalisé en travaillant avec des solutions basées sur des caméras comme celle développée par Mobileye, basé en Israël, qui fait maintenant partie d’Intel.
Arbe a commencé par se concentrer sur les véhicules entièrement autonomes, mais il a pivoté pour fournir le marché beaucoup plus vaste des véhicules qui intègrent des systèmes automatisés d’assistance à la conduite (ADAS), comme les systèmes de freinage d’urgence automatique et des fonctionnalités qui empêchent les voitures de dévier de leurs voies. . Une meilleure technologie de détection est également essentielle pour ce marché, qui croît à un rythme de plus de 21 % par an et devrait valoir environ 189 milliards de dollars d’ici 2026, selon Allied Market Research.
« Nous avons décidé de construire une plate-forme très évolutive », a déclaré Marenko. La demande augmente pour de telles fonctionnalités dans presque tous les nouveaux véhicules, tandis que les voitures entièrement autonomes « prendront beaucoup de temps avant d’atteindre le grand public », a-t-il ajouté.
Le marché ADAS a également été stimulé ces dernières années par les remises d’assurance et les nouvelles exigences de sécurité, y compris les réglementations de l’Union européenne qui rendront obligatoires de nombreuses fonctionnalités de sécurité avancées d’ici 2022 dans le but de sauver des milliers de vies.
« Notre radar offre une solution complète pour cela », a déclaré Marenko, ajoutant qu’il peut également être utilisé dans des machines lourdes, des drones et d’autres véhicules spécialisés. « C’est un âge d’or pour les radars automobiles. »
Pour plus d’informations sur Arbe Robotique, Cliquez ici.
