Des chercheurs israéliens ont trouvé une méthode apparemment simple pour tromper les logiciels de reconnaissance faciale – en appliquant un maquillage conventionnel sur des zones spécifiques du visage selon un schéma déterminé par un programme d’intelligence artificielle.
L’étude, menée à l’Université Ben Gourion de Beer Sheva, a révélé que lors de l’application du modèle de maquillage généré par ordinateur aux sujets testés, les systèmes étaient contournés à un taux de réussite proche de 100 %.
Vingt volontaires (10 hommes et 10 femmes) se sont soit maquillés sur les zones les plus identifiables du visage selon la carte thermique générée par le logiciel, soit ont été maquillés au hasard, et enfin pas de maquillage du tout.
Les sujets de test ont ensuite été confrontés à un environnement réel en marchant dans un couloir équipé de deux caméras et de diverses conditions d’éclairage.
Avec le modèle de maquillage conçu par logiciel, les sujets n’ont été correctement identifiés que 1,22% du temps, contre 33,73% avec un maquillage aléatoire et 47,57% sans aucun maquillage appliqué.
« J’ai été surpris par les résultats de cette étude », a déclaré Nitzan Guetta, l’un des principaux auteurs de l’étude, au site Web de Vice’s Motherboard.
« [The makeup artist] n’a pas fait trop de trucs, juste voir le maquillage dans l’image et ensuite elle a essayé de le copier dans le monde physique. Ce n’est pas une copie parfaite là. Il y a des différences mais cela a quand même fonctionné », a-t-elle ajouté.
L’étude a été menée en utilisant des palettes de couleurs neutres pour obtenir un look naturel et des techniques de maquillage conventionnelles, ce qui signifie qu’elle peut être techniquement reproduite par n’importe qui. Cependant, l’inconvénient de la méthode est que l’on est encore très reconnaissable par les autres humains.
