L’œil est peut-être une fenêtre sur l’âme, mais la rétine est une fenêtre sur la santé et le bien-être. Un test rétinien peut aider à diagnostiquer les maladies menaçant la vue, l’hypertension artérielle, les maladies cardiaques, le cancer, la maladie d’Alzheimer et d’autres conditions dangereuses.
AEYE Health, une startup israélienne avec des bureaux à Tel-Aviv et à New York, a pour mission de rendre la détection précoce de ces maladies – à commencer par la cécité évitable – aussi simple que de prendre une photo.
Un jour dans un avenir pas trop lointain, le dépistage d’une perte potentielle de la vue « sera aussi simple que d’entrer dans un CVS, de mettre votre menton sur une mentonnière et d’apprendre en quelques secondes si vous risquez de devenir aveugle ou non ». », déclare le Dr Zack Dvey-Aharon, co-fondateur et PDG d’AEYE. (Le nom ressemble à « AI ».)
Aux États-Unis seulement, quelque 35 millions de diabétiques et 90 millions de prédiabétiques risquent de développer une rétinopathie diabétique, principale cause de cécité en âge de travailler. Un autre 55 millions d’Américains âgés de 65 ans ou plus sont à risque de glaucome et de dégénérescence maculaire liée à l’âge. Environ 75 % de la population à haut risque ne subit pas de dépistage annuel.
Devenir aveugle
« Des millions de personnes deviennent aveugles simplement parce qu’elles ne se font pas tester. C’est ainsi que nous mettrons fin au problème », déclare Dvey-Aharon.
AEYE utilise l’intelligence artificielle pour capturer toutes les données nécessaires à un diagnostic à partir d’une seule image qui peut être prise par n’importe quel professionnel de la santé, infirmière ou technicien en pharmacie à l’aide d’une caméra de fond d’œil portable, qui capture une image de la rétine. Les systèmes existants nécessitent plusieurs images à partir d’un grand appareil de bureau utilisé par des spécialistes et coûtent deux fois plus cher.
C’est une procédure simple, mais comme l’équipement existant est cher et encombrant, peu d’ophtalmologistes administrent le test et trop de patients ignorent son importance, ne peuvent pas joindre ces spécialistes ou ne veulent pas en assumer le coût.
« Tirer parti de la puissance de l’IA pour promouvoir le respect des protocoles de dépistage n’est rien de moins que sauver la vue », déclare Shlomit Schaal, MD, PhD, MHCM, professeur et président du département d’ophtalmologie et des sciences visuelles de l’UMass Medical School. « La détection et l’intervention précoces sont cruciales pour prévenir une perte de vision sévère. »
Plus efficace
Le système AEYE est basé sur un algorithme propriétaire qui scanne l’image et renvoie un diagnostic basé sur l’IA à l’appareil. L’ensemble de la procédure prend moins de deux minutes. Si une anomalie est repérée, le patient peut être référé à un spécialiste de la rétine – une utilisation beaucoup plus efficace du temps et de l’argent.
La rétinopathie diabétique est actuellement le seul domaine où la FDA autorise l’utilisation de l’IA pour le diagnostic indépendamment de l’avis d’un médecin. Un code de remboursement reconnu par les assureurs maladie a été approuvé avant qu’AEYE Health ne développe sa technologie.
Le produit d’AEYE est actuellement à l’étude et la société cherche à obtenir l’autorisation de la FDA. Les résultats de l’essai clinique de phase 3 de la société annoncés en février ont montré que le logiciel à image unique d’AEYE était capable de capturer une lecture diagnosticable dans plus de 99 % des cas et capable de détecter la rétinopathie diabétique avec une grande précision, même en utilisant un fond d’œil plus petit, portable et plus abordable. caméra. Le système a également montré une fréquence inhabituellement faible de faux négatifs ou positifs.
« Il n’est pas seulement important d’avoir de bons algorithmes », déclare Dvey-Aharon, un prodige de l’IA qui a commencé des études universitaires sur l’analyse de données à l’âge de 12 ans et a servi dans l’unité technologique d’élite 8200 de l’IDF. « Une grande partie de notre travail de recherche consiste à faire en sorte que nos algorithmes obtiennent les meilleurs résultats sur de petits appareils portables. »
Premiers soins
La seule solution actuellement approuvée sur le marché nécessite une caméra grande et coûteuse généralement utilisée uniquement par des spécialistes, et nécessite également deux images pour chaque œil, ce qui complique les détails techniques, ce qui la rend beaucoup moins pratique pour une clinique de soins primaires typique.
La technologie d’AEYE Health, si et quand elle est approuvée par la FDA, devrait être beaucoup plus accessible. La société a formé un partenariat avec le fabricant d’appareils photo Optomed pour créer un ensemble appareil photo/logiciel auquel les médecins peuvent s’abonner ou louer moyennant des frais mensuels, au lieu de payer des dizaines de milliers de dollars à l’avance pour utiliser une solution différente. Dvey-Aharon pense que cette approche est mieux adaptée aux besoins du marché américain.
Le Dr Sean Ianchulev, professeur d’ophtalmologie à la New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai et membre du conseil d’administration d’AEYE, voit d’énormes promesses dans la technologie de l’entreprise.
Des moments passionnants
« Ce sont des moments passionnants pour l’ophtalmologie et la santé de la population, car nous constatons une grande efficacité des approches de diagnostic basées sur l’IA qui peuvent conduire à des applications évolutives et presque exponentielles dans le dépistage des maladies oculaires et la prévention de la cécité », déclare le Dr Ianchulev.
Pendant ce temps, dans le cadre d’une collaboration financée par la Fondation binationale pour la recherche et le développement industriels américano-israélienne (BIRD), UMass Medical School, en collaboration avec UMass Memorial Health Care, mène un projet pilote pour montrer comment la solution d’AEYE Health peut être intégrée en milieu hospitalier.
« Les résultats du dépistage peuvent communiquer avec les dossiers médicaux électroniques, qui communiquent avec le système de planification », explique Dvey-Aharon. « Si ce modèle fonctionne bien, nous pouvons le copier dans d’autres hôpitaux et cela pourrait sauver la vue de beaucoup de gens. »
Le système de diagnostic de l’IA pourrait également signaler d’autres maladies et envoyer les patients à des spécialistes en milieu hospitalier. Les recherches d’AEYE ont démontré le diagnostic du glaucome avec des résultats encourageants qui pourraient également faire de l’entreprise un chef de file dans ce domaine.
Les médecins de famille se joignent également à nous.
« L’utilisation d’une caméra rétinienne compacte et du logiciel AEYE Health dans notre pratique garantira que chaque patient peut être dépisté lors d’une de ses visites de routine chaque année », déclare James Ledwith, MD, PI et professeur adjoint de médecine familiale et de santé communautaire à UMasse. « Nous prévoyons que les médecins utilisant cette technologie amélioreront les performances de dépistage de 30 à 35 % à 80 % ou plus. Lorsqu’un patient diabétique sur quatre souffre de rétinopathie, le dépistage en soins primaires aboutira à une nouvelle intervention qui sauvera la vue.
« Le dépistage précoce est la différence entre devenir aveugle et voir 20/20 pendant encore 20 ans », explique Dvey-Aharon. « C’est un projet avec un grand impact, et il vaut la peine de s’y consacrer. »
AEYE Health finance actuellement sur la plateforme d’investissement OurCrowd. Pour plus d’informations, cliquez ici.
