Des scientifiques israéliens ont publié une nouvelle théorie audacieuse sur la façon dont le cerveau apprend, et disent qu’elle pourrait ouvrir de nouvelles possibilités pour traiter les maladies dégénératives – et pour augmenter la puissance des ordinateurs.
La recherche est parue jeudi dans Scientific Reports, une revue publiée par Nature. Il a été évalué par des pairs, ce qui signifie qu’il a été analysé de près et jugé digne d’être publié par des experts indépendants.
L’étude suggère que bien qu’il soit largement admis qu’une grande partie de l’apprentissage du cerveau se produit dans les synapses, une grande partie de l’apprentissage se produit en fait dans une autre partie des neurones – dans les dendrites.
Les synapses sont les petits espaces entre deux neurones, où les impulsions nerveuses sont relayées, tandis que les dendrites sont des extensions des cellules nerveuses.
Le professeur Ido Kanter de l’Université Bar-Ilan, qui a dirigé la recherche impliquant des années d’études sur les animaux, a déclaré au La Lettre Sépharade que la découverte est « excitante » parce que les développeurs de médicaments peuvent l’utiliser pour aider à développer de nouveaux types de traitements pour les maladies dégénératives, telles que comme Alzheimer et Parkinson.
Il a déclaré qu’en se concentrant sur le renforcement de la capacité des dendrites, de tels nouveaux traitements pourraient devenir possibles.
Kanter a commenté: « Aujourd’hui, la plupart des recherches sur les médicaments se concentrent sur les synapses, mais si certaines d’entre elles commencent à se concentrer sur les dendrites, nous avons l’opportunité d’ouvrir de nouvelles possibilités dans le développement de médicaments à la lumière de nos découvertes. »
Kanter a déclaré que l’une des raisons pour lesquelles la découverte est importante est que les dendrites consomment beaucoup moins d’énergie que les synapses. Étudier et comprendre comment ils permettent l’apprentissage aidera l’informatique, ainsi que la médecine, a-t-il prédit.
Au cours des 70 dernières années, l’apprentissage automatique a été basé sur la notion que l’apprentissage cérébral se produit en modifiant la force des synapses, suite à l’activité relative de déclenchement de leurs neurones de connexion.
« L’apprentissage des dendrites est beaucoup plus efficace que le fonctionnement des synapses, ce qui explique pourquoi les cerveaux sont beaucoup plus lents que les ordinateurs, mais peuvent en fait faire beaucoup plus à certains égards.
« Alors que nous comprenons mieux l’apprentissage des dendrites, je pense que cela nous permettra d’imiter sa nature très efficace dans l’intelligence artificielle », a-t-il déclaré.
« Cela pourrait ouvrir la voie à des ordinateurs beaucoup plus puissants qui fonctionnent beaucoup plus rapidement et analysent beaucoup plus de données en un temps limité. Le ciel pourrait être la limite.
