Les équipes israélo-britanniques utiliseront l’IA pour aider à signaler les patients à risque d’ostéoporose

La startup israélienne Zebra Medical Vision et le cabinet de conseil écossais Storm ID uniront leurs forces pour développer des moyens de détecter les personnes à risque de développer l’ostéoporose, un trouble squelettique dans lequel les patients souffrent d’une faible masse osseuse et d’une fragilité osseuse.

À l’aide de technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, le logiciel qu’ils développeront analysera les données d’imagerie médicale et les dossiers des patients pour aider les équipes cliniques à identifier et à traiter les personnes à risque de fractures avant qu’elles ne surviennent.

Les deux entreprises, dont la proposition a remporté un concours de recherche et développement entre le Royaume-Uni et Israël, travailleront avec une équipe internationale multidisciplinaire de cliniciens, de scientifiques des données et d’informaticiens pendant plus de deux ans, pour mener des essais cliniques et mettre en œuvre le logiciel au NHS Greater Glasgow and Clyde. , un fournisseur de soins de santé national écossais, et dans les centres médicaux Assuta en Israël.

L’ostéoporose est un problème majeur de santé publique qui ne cesse de croître dans le monde. Les fractures de fragilité, non liées à un traumatisme à fort impact, sont la principale complication de la maladie, qui est souvent sous-diagnostiquée et sous-traitée, a déclaré Zebra dans un communiqué.

Les fractures ostéoporotiques majeures peuvent entraîner une morbidité et une mortalité, en particulier pour les fractures de la hanche, qui constituent une préoccupation majeure pour une population vieillissante.

Le projet est cofinancé en partie par le Royaume-Uni et Israël pour favoriser la collaboration en matière de recherche industrielle entre les deux pays, dans le cadre d’EUREKA, un réseau intergouvernemental mondial visant à promouvoir la R&D axée sur le marché.

Zebra Medical utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour faciliter la lecture des analyses médicales. Storm ID a développé une plate-forme qui peut analyser les données de santé générées par les patients à partir des technologies numériques et des technologies de santé grand public telles que les applications, les capteurs et les appareils portables, permettant de les partager avec les professionnels de la santé pour aider au processus de prise de décision et permettre des interventions ciblées.

Les deux entreprises vont combiner leurs plateformes, de modèles de données et d’intelligence artificielle, pour « transformer le dépistage de l’ostéoporose », a déclaré Paul McGinness, directeur de Storm ID dans le communiqué. « En prédisant à l’avance le risque potentiel de fracture osseuse, nous pouvons intervenir plus tôt pour traiter et gérer le risque, ce qui est meilleur pour le patient et pour le système de santé. »

« Pouvoir réanalyser les informations des dossiers des patients et de l’imagerie est un avantage important de l’intelligence artificielle moderne », a déclaré le Dr Michal Guindy, responsable de l’imagerie et de l’innovation chez Assuta. Assuta effectue plus de 200 000 tomodensitogrammes par an, a-t-elle déclaré, et peut donc «jouer un rôle important dans la détection précoce de l’ostéoporose. En analysant les études qui ont été réalisées pour d’autres indications cliniques, nous pouvons aider à prévenir les fractures et contribuer à résoudre un problème de santé publique de plus en plus préoccupant.

NHS Greater Glasgow and Clyde est la plus grande organisation du NHS en Écosse et l’une des plus importantes au Royaume-Uni, desservant une population de 1,14 million d’habitants et employant environ 39 000 personnes.

Zebra a déjà travaillé avec des prestataires de soins de santé israéliens. Avec Clalit, le plus grand fournisseur de soins de santé en Israël, au cours des six dernières années, Zebra a mis en œuvre un certain nombre d’algorithmes pour dépister les patients, y compris l’identification des candidats pour le dépistage de la densité osseuse et pour la notation du calcium coronaire.

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